Imantouch

Ce que nous faisons

Services IA

La démonstration est la partie facile. Nous travaillons sur ce qui suit : la préparation des données, l’évaluation, le coût par requête, et ce qui se passe quand le modèle se trompe.

Faire produire quelque chose d’impressionnant à un modèle dans un notebook prend un après-midi. Lui faire produire quelque chose de fiable, à un coût défendable, devant de vrais utilisateurs, est un autre métier — et c’est avant tout un métier de données et d’infrastructure.

Nous commençons par demander quelle décision le modèle est censé changer. Sans réponse claire, aucune ingénierie ne sauvera le projet, et nous le dirons avant que le budget ne soit engagé.

L’exploiter vous-même

Nous déployons l’inférence sur votre propre infrastructure chaque fois que cela a du sens : souveraineté, latence et coût par requête pointent généralement dans la même direction dès que le volume devient réel.

Ce que cela comprend

Faisabilité et cadrage

Ce que le modèle changerait, les données qu’il exige, et si le gain attendu justifie le travail. Y compris quand la réponse est non.

Préparation des données

Collecte, stratégie d’annotation, qualité et gouvernance — la part qui décide du résultat bien avant le choix du modèle.

Inférence en production

Service, mise à l’échelle, ordonnancement GPU et maîtrise des coûts, sur votre cloud ou votre propre matériel.

Évaluation et supervision

Jeux de test, suivi des régressions et alertes de dérive, pour qu’une baisse de qualité soit repérée par un tableau de bord et non par un client.

Autres services

Parlons-en

Un quart d’heure au téléphone suffit généralement à savoir si nous sommes la bonne équipe.