Faisabilité et cadrage
Ce que le modèle changerait, les données qu’il exige, et si le gain attendu justifie le travail. Y compris quand la réponse est non.
Ce que nous faisons
La démonstration est la partie facile. Nous travaillons sur ce qui suit : la préparation des données, l’évaluation, le coût par requête, et ce qui se passe quand le modèle se trompe.
Faire produire quelque chose d’impressionnant à un modèle dans un notebook prend un après-midi. Lui faire produire quelque chose de fiable, à un coût défendable, devant de vrais utilisateurs, est un autre métier — et c’est avant tout un métier de données et d’infrastructure.
Nous commençons par demander quelle décision le modèle est censé changer. Sans réponse claire, aucune ingénierie ne sauvera le projet, et nous le dirons avant que le budget ne soit engagé.
Nous déployons l’inférence sur votre propre infrastructure chaque fois que cela a du sens : souveraineté, latence et coût par requête pointent généralement dans la même direction dès que le volume devient réel.
Ce que le modèle changerait, les données qu’il exige, et si le gain attendu justifie le travail. Y compris quand la réponse est non.
Collecte, stratégie d’annotation, qualité et gouvernance — la part qui décide du résultat bien avant le choix du modèle.
Service, mise à l’échelle, ordonnancement GPU et maîtrise des coûts, sur votre cloud ou votre propre matériel.
Jeux de test, suivi des régressions et alertes de dérive, pour qu’une baisse de qualité soit repérée par un tableau de bord et non par un client.
Streaming, stockage et pipelines qui tiennent la charge — conçus, construits et documentés avec votre équipe.
En savoir plus03Revues d’architecture, choix technologiques et audits de coût — un avis extérieur qui n’a rien à vous vendre.
En savoir plus04Kubernetes, infrastructure as code et chaînes de livraison que votre équipe peut réellement exploiter.
En savoir plus05Nous exploitons votre plateforme : supervision, astreinte, correctifs et capacité, avec des délais de réponse convenus.
En savoir plus06Collecte de journaux, détection et réponse sur un SIEM open source qui vous appartient — sans surprise au gigaoctet.
En savoir plusUn quart d’heure au téléphone suffit généralement à savoir si nous sommes la bonne équipe.